Traitement documentaire IA
Un PDF n'est pas une donnée. Tant que vos contrats, factures et formulaires restent du texte à recopier, ils coûtent du temps et provoquent des erreurs. On construit le pipeline qui les transforme en champs structurés, contrôlés et exploitables.
Ce que vous obtenez
On commence par définir ce que vous attendez en sortie : quels champs, quels formats, quelles règles de validation. Numéro de TVA, montant HT, date d'échéance, référence client. Sans ce schéma, l'extraction produit du texte plausible mais invérifiable. Avec lui, chaque valeur a un type, une contrainte et un statut.
Le pipeline lit le document, identifie son type, en extrait les champs et l'envoie au bon endroit. Une facture part en comptabilité, un contrat dans la GED, un formulaire dans votre base. OCR sur les scans, parsing direct sur les PDF natifs, et un modèle qui structure le tout selon le schéma plutôt que de deviner.
Aucune extraction n'est fiable à 100 %. La bonne question n'est pas comment l'éviter, mais comment l'attraper. Chaque champ reçoit un score de confiance. Au-dessus du seuil, ça passe seul. En dessous, ça remonte à une personne. Vous gardez le contrôle là où il compte, sans relire ce qui est déjà sûr.
On ne promet pas la perfection, on la mesure. Avant la production, on teste le pipeline sur un échantillon de vos vrais documents et on chiffre le taux d'erreur par type de champ. Vous savez exactement où il est solide et où il faut une relecture. Pas de boîte noire, des chiffres que vous pouvez vérifier.
Un échange suffit pour savoir si le sujet vaut un vrai chantier.
Cadrer un pipeline