Pas une couche IA sur un mauvais processus
La première question n'est pas quel modèle utiliser. C'est quelle tâche vous coûte du temps, où se trouvent les données et qui doit valider le résultat. Si l'IA n'aide pas, on le dit.
IA & automatisation
On ne vend pas des slides sur l'intelligence artificielle. On part de vos tâches répétitives, de vos documents et de vos outils, puis on construit ce qui mérite de l'être.
Ce que vous obtenez
La première question n'est pas quel modèle utiliser. C'est quelle tâche vous coûte du temps, où se trouvent les données et qui doit valider le résultat. Si l'IA n'aide pas, on le dit.
Certaines idées IA sont séduisantes mais fragiles, coûteuses ou juridiquement mauvaises. On relie chaque cas d'usage à une tâche, une donnée et un risque, pour éviter les détours qui consomment du budget.
Extraction d'informations depuis des PDF, génération de rapports, qualification de demandes, recherche documentaire, automatisation de réponses internes. On choisit des cas où le gain se voit.
Une fois l'outil en place, on rend l'équipe autonome : bonnes pratiques de prompts, vérification, confidentialité. Le but est l'adoption réelle, pas la démonstration.
Un échange suffit pour savoir si le sujet vaut un vrai chantier.
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