Pas une couche IA sur un mauvais processus
La première question n'est pas quel modèle utiliser. C'est quelle tâche vous coûte du temps, où se trouvent les données et qui doit valider le résultat. Si l'IA n'aide pas, on le dit.
IA & automatisation
Une agence IA qui construit vraiment.
On ne vend pas des slides sur l'intelligence artificielle. On part de vos tâches répétitives, de vos documents et de vos outils, puis on construit ce qui mérite de l'être.
Ce que vous obtenez
- Audit des cas d'usage IA et automatisation dans votre activité
- Prototype concret avant tout engagement lourd
- Intégration dans vos outils existants
- Formation de l'équipe quand l'outil doit être adopté
Un audit qui sait aussi dire non
Certaines idées IA sont séduisantes mais fragiles, coûteuses ou juridiquement mauvaises. On relie chaque cas d'usage à une tâche, une donnée et un risque, pour éviter les détours qui consomment du budget.
Des usages B2B simples à vérifier
Extraction d'informations depuis des PDF, génération de rapports, qualification de demandes, recherche documentaire, automatisation de réponses internes. On choisit des cas où le gain se voit.
On forme vos équipes, sans théâtre
Une fois l'outil en place, on rend l'équipe autonome : bonnes pratiques de prompts, vérification, confidentialité. Le but est l'adoption réelle, pas la démonstration.
Questions fréquentes
Par où commence un projet IA chez vous ?
Par un audit court. On liste vos tâches répétitives et vos documents, on repère où l'IA change vraiment quelque chose et on écarte le reste. Vous repartez avec une short-list de cas d'usage, pas un PowerPoint.
Combien coûte un audit IA ?
On démarre par un diagnostic à périmètre et prix fixes, sans engagement sur la suite. Si rien ne vaut le coup, on vous le dit avant que vous ayez signé pour un gros projet.
Mes données partent-elles chez OpenAI ou ailleurs ?
Pas par défaut. On choisit le modèle et l'hébergement selon votre niveau de sensibilité : API avec engagement de non-réutilisation, modèle européen, ou exécution sur vos propres accès. On en parle avant de construire.
L'IA va-t-elle remplacer mon équipe ?
Non, et ce n'est pas le but. On enlève les tâches répétitives à faible valeur pour que vos gens se concentrent sur le reste. L'IA assiste, vos équipes valident.
Et si l'IA se trompe ?
On ne déploie un cas d'usage que là où l'erreur est vérifiable et rattrapable : vérification humaine sur ce qui compte, garde-fous sur le reste. Si un cas est trop risqué pour ça, on ne le fait pas.
Faut-il un gros budget data ou des outils spéciaux ?
Rarement. On part de vos documents et de vos outils actuels. La plupart des gains B2B viennent de cas simples bien faits, pas d'une infrastructure lourde.
On cadre ça en 20 minutes.
Un échange suffit pour savoir si le sujet vaut un vrai chantier.
Cadrer un projet IA