IA on-premise

Vos LLM tournent chez vous.

Certaines données n'ont rien à faire dans un cloud, même européen. On installe dans vos locaux un serveur d'inférence dimensionné à vos usages : modèles de langage locaux, transcription, génération d'images. Tout tourne sur votre réseau, sous votre contrôle.

Ce que vous obtenez

  • Un serveur GPU dimensionné à vos usages réels, installé dans vos locaux
  • LLM open-weight récents, utilisables commercialement, configurés pour vos cas d'usage
  • Transcription, synthèse vocale et génération d'images selon vos besoins
  • API standard : vos outils s'y branchent comme sur un service cloud
  • Aucune donnée ne quitte votre réseau, aucun abonnement par utilisateur

Pourquoi un serveur dans vos murs

Dossiers médicaux, pièces juridiques, données industrielles, R&D : certaines informations ne doivent dépendre d'aucun fournisseur externe. Un serveur local coupe la question à la racine. Pas de transfert hors réseau, pas de sous-traitant cloud à auditer, pas d'abonnement par utilisateur qui s'empile. La machine est à vous, les données restent chez vous.

Ce qu'on installe

Des modèles open-weight récents, vérifiés pour l'usage commercial : modèles de langage pour vos documents et automatisations, transcription, synthèse vocale, génération d'images. Le tout servi par une API standard, compatible avec l'écosystème existant : vos logiciels s'y connectent comme à un service cloud, sans réécriture.

Dimensionné à vos usages, pas au marketing

Pas besoin d'un data center. Pour la plupart des usages d'une PME, une seule machine bien choisie suffit, avec une consommation électrique maîtrisée. On part de vos volumes réels : combien d'utilisateurs, quels documents, quels modèles. Le matériel découle des usages, jamais l'inverse.

Installé, expliqué, maintenu

On livre un serveur qui tourne, pas un carton. Installation dans vos locaux, intégration à vos outils, formation de l'équipe, puis maintenance à distance : mises à jour des modèles et de la sécurité, surveillance. On fait tourner notre propre inférence sur ce type de machine tous les jours, on sait ce que ça demande en production.

Questions fréquentes

Quel matériel faut-il ?

Un serveur GPU adapté aux modèles visés. Pour la plupart des usages d'une PME, une machine de la taille d'une tour de bureau suffit. On dimensionne après avoir vu vos usages réels, pas avant.

Quels modèles peut-on faire tourner ?

Les modèles open-weight récents : LLM pour le texte et les documents, transcription, synthèse vocale, génération d'images. On vérifie les licences pour l'usage commercial avant d'installer quoi que ce soit.

Est-ce aussi bon que ChatGPT ?

Pour des tâches cadrées — extraction, synthèse, questions-réponses sur vos documents — un modèle local récent bien configuré donne d'excellents résultats. Si votre cas d'usage dépasse ce que le local sait faire, on vous le dit avant d'installer une machine.

Qui assure la maintenance ?

Nous, à distance ou sur site : mises à jour des modèles, correctifs de sécurité, surveillance. Vous restez propriétaire de la machine et des données, et l'équipe est formée pour l'usage quotidien.

Et le RGPD ?

C'est l'argument principal : les données ne quittent jamais votre réseau. Pas de transfert hors UE, pas de sous-traitant cloud à documenter, un registre de traitement nettement plus simple.

On cadre ça en 20 minutes.

Un échange suffit pour savoir si le sujet vaut un vrai chantier.

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