Video, Bilder, Sprachmodelle und Transkription brauchen jeweils eine andere Infrastruktur. Wir legen fest, wo die Verarbeitung läuft, welche Anbieter beteiligt sind, was protokolliert wird und wie lange Daten aufbewahrt werden.
KI-Videogenerierung, Bilderstellung und -bearbeitung, Sprachmodelle für Extraktion, Textentwürfe und Automatisierung, Transkription und Sprachsynthese. Bausteine, die wir in unseren Prototypen und unseren eigenen Produktionsabläufen nutzen.
Je nach Volumen, Latenz und gewählten Tools kann die Rechenleistung dediziert, geteilt oder bei Bedarf gestartet werden. Die Planung vergleicht Betriebskosten, Startzeit und Verfügbarkeit, statt zu behaupten, eine Architektur passe zu jeder Last.
Inferenz verbraucht Strom und Hardware. Anbieter, Region, Auslastung und Lebensdauer der Server beeinflussen die Wirkung. Deshalb verzichten wir auf ein pauschales Umweltversprechen und dokumentieren die verfügbaren Belege für die gewählte Architektur.
Dateien, Anweisungen (Prompts), Ergebnisse, Protokolle und Sicherungen können jeweils eine andere Aufbewahrungsfrist haben. Vor einem Projekt legen wir Drittdienste, Nutzung für Training, Support-Zugriff und Löschregeln fest. Ihre Umsetzung muss überprüfbar sein.
Ein Gespräch genügt, um zu wissen, ob das Thema ein echtes Projekt verdient.
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