KI lernen an der echten Arbeit Ihres Teams.

Wir beginnen mit einer Aufgabe, die Ihre Mitarbeitenden kennen, und üben dann: die richtigen Eingaben wählen, die Anfrage formulieren, das Ergebnis prüfen und messen, ob die Methode wirklich hilft.

  • Inhalte angepasst an Rollen, Tools und Ausgangsniveau der Teilnehmenden
  • Übungen mit freigegebenen, anonymisierten oder synthetischen Fällen
  • Eine Prüfmethode für Fakten, Berechnungen, Quellen und erstellte Dokumente
  • Ein einfacher Vorher-nachher-Vergleich an einer repräsentativen Aufgabe, ohne versprochenen Gewinn

Eine Zielaufgabe statt eines Tool-Rundgangs

Wir beginnen mit einer kurzen Bestandsaufnahme: wer KI bereits nutzt, für welche Aufgaben, mit welchen Tools und Daten. Dann wählen wir eine nützliche Übung, etwa eine Akte zusammenfassen, Notizen strukturieren, einen Text entwerfen oder Felder extrahieren.

Das Programm richtet sich nach Niveau und Kontext der Teilnehmenden. Ein Team, das KI gerade entdeckt, braucht nicht dasselbe Vokabular wie eines, das bereits Arbeitsabläufe automatisiert.

Was die Teilnehmenden üben

Ziel ist zu entscheiden, wann KI sinnvoll ist, welche Informationen man ihr gibt, wie man das Ergebnis prüft und wann eine menschliche Prüfung nötig ist.

  • Eine Aufgabe zerlegen und ein akzeptables Ergebnis definieren
  • Kontext und gewünschtes Format liefern, ohne unnötige Daten beizufügen
  • Eine unbelegte Behauptung, eine Auslassung und Scheingenauigkeit erkennen
  • Ein Ergebnis mit der Quelle, dem Dokument oder dem führenden System abgleichen
  • Eine wiederverwendbare Methode behalten statt einer Sammlung magischer Prompts

Vertrauliche Daten bleiben eine bewusste Entscheidung

Vor der Übung listen wir die freigegebenen Tools und Informationskategorien auf. Personenbezogene Daten, Kundenakten, Geschäftsgeheimnisse und vertrauliche Dokumente werden nicht reflexartig in ein öffentliches Tool kopiert.

Kann ein Fall keine echten Daten nutzen, verwenden wir ein anonymisiertes oder synthetisches Beispiel. Die Schulung gibt eine klare Eskalationsregel für unklare Situationen mit.

Die Übung messen, ohne ein Ergebnis zu versprechen

Die Teilnehmenden erledigen dieselbe repräsentative Aufgabe zuerst mit ihrer bisherigen Methode, dann mit dem geübten Ablauf. Wir können Zeit, Korrekturen, geforderte Elemente und gefundene Fehler vergleichen. Das Ergebnis beschreibt diese Übung und diese Gruppe, keinen garantierten Produktivitätsgewinn für das ganze Unternehmen.

Die Übung messen, ohne ein Ergebnis zu versprechen
KriteriumWas wir beobachtenFestgehaltener Nachweis
GenauigkeitRichtige Elemente und gefundene FehlerAusgefüllte Prüfliste
VollständigkeitGeforderte Informationen vorhandenVergleich mit dem Referenzergebnis
AufwandBenötigte Zeit und NacharbeitMessung der Übung
SelbstständigkeitOhne Hilfe wiederholte SchritteWiederverwendbarer Ablauf und Anleitung

Was nach der Schulung bleibt

Die Ergebnisse passen zum gewählten Format und zum Kontext des Teams. Sie helfen, die Aufgabe zu wiederholen, eine abwesende Kollegin oder einen abwesenden Kollegen einzuweisen und interne Sensibilisierungsmaßnahmen zu dokumentieren.

  • Kompaktes Material, angepasst an die in der Schulung genutzten Tools
  • Schritt-für-Schritt-Ablauf für den gewählten Fall
  • Prüfliste und Regeln zum Umgang mit Daten
  • Anonymisiertes Ergebnis der Referenzübung
  • Liste von Fragen oder Anwendungsfällen, die weiter geklärt werden müssen

Häufige Fragen

Ist das eine allgemeine ChatGPT-Schulung?

Nein. Tools können vorgestellt werden, aber das Programm geht von einer Aufgabe Ihres Teams und einem prüfbaren Ergebnis aus. Die Methode bleibt nützlich, wenn sich Oberfläche oder Modell ändern.

Können wir unsere Dokumente in den Übungen verwenden?

Ja, wenn ihre Nutzung im gewählten Tool erlaubt ist und die Teilnehmenden die Regeln kennen. Andernfalls bereiten wir anonymisierte oder synthetische Beispiele vor, die die Schwierigkeit erhalten, ohne die Daten offenzulegen.

Wie prüfen Sie, ob die Schulung geholfen hat?

Vor der Schulung legen wir eine einfache Aufgabe und ein Prüfraster fest. Die Gruppe macht die Übung, prüft das Ergebnis und vergleicht Zeit, Korrekturen und geforderte Elemente. Wir berichten, was wir beobachtet haben, ohne einen garantierten Gewinn hochzurechnen.

Erhalten wir mit der Schulung ein Konformitätszertifikat zum AI Act?

Nein. Sie kann die KI-Kompetenz Ihres Teams stärken und die behandelten Themen festhalten, bescheinigt aber nicht die rechtliche Konformität Ihrer Organisation. Der Bedarf hängt von den Rollen der Personen, den genutzten Systemen und deren Risiken ab.

Brauchen die Teilnehmenden Vorerfahrung mit KI?

Nein. Wir passen Vokabular und Übungen an das Ausgangsniveau an. Bei einer sehr gemischten Gruppe kann es sinnvoll sein, Einstieg, praktische Anwendung im Beruf und fortgeschrittene Automatisierung zu trennen.

Wie lange dauert die Schulung und wie viele Personen können teilnehmen?

Das hängt von der Zahl der Rollen, der vorhandenen Erfahrung und der gewählten Übung ab. Wir schlagen nach einem Vorgespräch ein Format vor, statt jedem Team dieselbe feste Dauer vorzugeben.

Sprechen wir über Ihren Kontext.

Ein erstes Gespräch klärt den Bedarf, die nötigen Zugänge und einen realistischen nächsten Schritt.

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