Wat draait op ARCKONE-inferentie
AI-videogeneratie, beeldcreatie en -bewerking, taalmodellen voor extractie, redactie en automatisering, transcriptie en spraaksynthese. Bouwstenen die we gebruiken in onze prototypes en eigen productieprocessen.
De juiste capaciteit, met een duidelijke afbakening.
Video, beelden, taalmodellen en transcriptie vragen elk een andere infrastructuur. We bepalen waar de verwerking draait, welke leveranciers betrokken zijn, wat wordt gelogd en hoelang gegevens worden bewaard.
Wat u krijgt
- AI-video- en beeldgeneratie voor uw inhoud en producten
- Taalmodellen (LLM’s) voor uw documenten, teksten en automatiseringen
- Vaste capaciteit of capaciteit op aanvraag, volgens volume en wachttijd
- Verwerkers, telemetrie en opslag per project gedocumenteerd
- Bewaring en verwijdering bepaald en daarna gecontroleerd
Capaciteit afgestemd op de werklast
Afhankelijk van volume, wachttijd en tools kan rekenkracht vast, gedeeld of op aanvraag zijn. We vergelijken werkingskost, opstarttijd en beschikbaarheid. Eén architectuur past niet voor alles.
Energie en hardware in hun context beoordeeld
Inferentie verbruikt elektriciteit en hardware. Leverancier, regio, bezettingsgraad en levensduur beïnvloeden de impact. Daarom geen algemene milieubelofte: we documenteren de beschikbare gegevens voor de gekozen architectuur.
Een levenscyclus vóór verwerking bepaald
Bestanden, instructies (prompts), resultaten, logbestanden en back-ups hebben niet altijd dezelfde bewaartermijn. Vooraf bepalen we externe diensten, gebruik voor training, supporttoegang en verwijderregels. Die regels moeten controleerbaar worden toegepast.
We kaderen het in 20 minuten.
Eén gesprek volstaat om te weten of dit een echt project waard is.
Een toepassing bespreken